هنا هي عشرة أدوات مشهورة ومفيدة للذكاء الاصطناعي:
1. TensorFlow: إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق يتيح للمطورين إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي قوية وفعالة.
2. PyTorch: إطار عمل آخر مفتوح المصدر للتعلم العميق يتميز بتصميمه الديناميكي وسهولة الاستخدام.
3. Keras: واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى تعمل على TensorFlow وتسهل إنشاء النماذج العميقة بشكل سريع.
4. Scikit-learn: مكتبة برمجية للتعلم الآلي في Python تقدم مجموعة واسعة من الخوارزميات الشهيرة والأدوات للتحليل والتعلم الإحصائي.
5. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK): إطار عمل مفتوح المصدر من مايكروسوفت يوفر أدوات للتعلم العميق والتعلم التعاوني والتعلم التعزيزي.
6. Theano: إطار عمل رياضي للتعلم العميق يستخدم لبناء نماذج الشبكات العصبية والتعلم التعاوني.
7. IBM Watson: منصة سحابية قوية للذكاء الاصطناعي توفر مجموعة واسعة من الخدمات والأدوات لتطوير وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
8. Google Cloud AI: منصة سحابية تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل التعلم العميق والتعلم التعاوني وتحليل الصوت والصورة.
9. H2O.ai: منصة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي تهدف إلى تسهيل إنشاء نماذج التعلم الآلي وتحليل البيانات الكبيرة.
10. NLTK (Natural Language Toolkit): مكتبة برمجية لمعالجة اللغة الطبيعية تسهل التعامل مع تحليل النصوص والتصنيف وتوظيف آلي.
يرجى ملاحظة أن هذه المجموعة هي مجرد أمثلة ولا تمثل قائمة شاملة لأفضل أدوات الذكاء الاصطناعي. تعتمد الأدوات المناسبة على حالة الاستخدام ومتطلبات المشروع الفردي.